MySQL（一）
- MySQL的基本介绍
- MySQL的基本使用
- 增删改查
- 约束
MySQL的基本介绍
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sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL、Oracle、DB2、Sybase、SqlServer…）
SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的SQL适合于所有的数据库产品。SQL属于高级语言。SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DNMS完成）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据
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什么是表？
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表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
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一个表包括行和列：
- 行：被称为数据/记录（data）
- 列：被称为字段（column）每一个字段包括字段名、数据类型、相关的约束
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学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类？
- DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
- DML（数据操作语言）：insert(增加)、delete(删除)、update(修改)，对表当中数据进行增删改。
- DDL（数据定义语言）：create(增加)、drop(删除)、alter(修改) ，对表结构的增删改。
- TCL（事务控制语言）：commit提交事务、rollback回滚事务
- DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。
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当因为sql脚本中的数据量太大的而无法打开的时候，可以使用source。
MySQL的基本使用
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System)，一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格：
表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 表中用来识别某个特定的人\物的方法, 键的值在当前列中具有唯一性。
登录数据库
mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -p
mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p
mysql> exit # 退出 使用 “quit;” 或 “\q;” 一样的效果
mysql> status; # 显示当前mysql的version的各种信息
mysql> select version(); # 显示当前mysql的version信息
mysql> show global variables like 'port'; # 查看MySQL端口号
创建数据库
对于表的操作需要先进入库use 库名;
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库，数据库字符编码指定为 gbk
create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库
show databases; -- 显示数据库列表。
use samp_db; -- 选择创建的数据库samp_db
show tables; -- 显示samp_db下面所有的表名字
describe 表名; -- 显示数据表的结构(缩写为desc)
delete from 表名; -- 清空表中记录
创建数据库表
使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式: 语法：create table 表名称(列声明);
-- 如果数据库中存在user_accounts表，就把它从数据库中drop掉
DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
`id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
`password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
`reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型：0－不需要重置密码；1-需要重置密码',
`mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
`create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
-- 创建唯一索引，不允许重复
UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';
数据类型的属性解释
NULL：数据列可包含NULL值；NOT NULL：数据列不允许包含NULL值；DEFAULT：默认值；PRIMARY：KEY 主键；AUTO_INCREMENT：自动递增，适用于整数类型；UNSIGNED：是指数值类型只能为正数；CHARACTER SET name：指定一个字符集；COMMENT：对表或者字段说明；
需要注意的是，创建的时候字段名字需要用**``**来标记，而非**‘ ’**
增删改查
SELECT
SELECT 语句用于从表中选取数据。 语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称语法：SELECT * FROM 表名称
单表查询
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简单查询
-- 查看当前数据库版本 select version(); -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 查询单个字段 select 字段名 from 表名； -- 查询多个字段（使用逗号隔开） select deptno,dname form dept; -- 查询所有字段 select * from dept;-- 实际开发中不建议； select a,b,c,d... from dept; -- 给查询的列起别名，as关键字可以省略 SELECT deptno,dname AS deptname FROM dept; SELECT deptno,dname deptname FROM dept; -- 倘若别名中有空格，则用单引号括起来 SELECT deptno,dname 'dept name' FROM dept; -- 字段可以使用数学表达式！ SELECT ename,sal*12 AS yearsal FROM emp; -
条件查询
不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。
-- 语法格式： select 字段1,字段2,字段3.... from 表名 where 条件;-- = 等 SELECT empno,ename FROM emp WHERE sal=800; -- !=或<>不等于 SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal !=800; SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal <>800; -- < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal <2000; SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal <=2000; SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal >2000; SELECT ename,empno FROM emp WHERE sal >=2000; -- between ... and ...,查询两个值之间 使用between...and... 必须左小右大，且为闭区间！ SELECT ename,empno,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 2450 AND 3000; -- 等价于 SELECT ename,empno,sal FROM emp WHERE sal >=2450 AND sal <= 3000; -- is null 为 null（is not null 不为空）在数据库中null不能使用=衡量！ SELECT ename,empno,sal comm FROM emp WHERE comm IS NULL; SELECT ename,empno,sal comm FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; -- AND->并且 OR->或者 AND的优先级高于OR。如需OR先执行，需要加小括号 SELECT * FROM emp WHERE sal > 2500 AND (deptno = 10 OR deptno = 20); -- IN 包含相当于多个OR。NOT IN 不包含 SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE JOB IN ('MANAGER','SALESMAN');like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配
- %匹配任意多个字符
- 下划线：任意一个字符。（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）
-- 找出含有O的名字 SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '%O%'; -- 找出第二个字母为O的名字 SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '_O%'; -- 找出名字中含有下划线的 用\转义 SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '%\_%' ; -
排序查询
ORDER BY : 升序排序，默认
ORDER BY … desc;：指定降序排序
ORDER BY … asc;：指定升序排序
-- 默认排序查询 SELECT ename,sal FROMemp ORDER BY sal; -- 指定降序排序 SELECT ename,sal FROMemp ORDER BY sal desc; -- 指定升序排序 SELECT ename,sal FROMemp ORDER BY sal asc; -- 按多个字段进行排序 SELECT ename,sal FROM emp ORDER BY sal asc,ename desc; -- sal在前，起主导，只有当sal相等时才会启用ename比较综合案例：找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列。
SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1250 AND 3000 ORDER BY sal DESC;以上执行顺序必须掌握！排序总是在最后！
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数据处理函数
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数据处理函数又被称为单行处理函数
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单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
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和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）
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常见的单行处理函数
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Lower 转换小写
SELECT LOWER(ename) AS ename FROM emp; -
upper 转换大写
SELECT UPPER(ename) AS ename FROM emp; -
substr 取子串（substr(被截取的字符串,起始下标(从1开始),截取的长度)）
SELECT SUBSTR(ename,1,1) AS ename FROM emp; -
length 取长度
SELECT LENGTH(ename) enamelength FROM emp; -
trim 去空格,可以去前后空白
SELECT * FROM emp WHERE ename = trim(' KING') -
str_to_date 将字符串转换成日期
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date_format 格式化日期
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format 设置千分位
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round 四舍五入
-- 生成100以内的随机整数 SELECT ROUND(RAND()*100,0) FROM emp; -
rand() 生成随机数
SELECT RAND() FROM emp; -
Ifnull 可以将null转换成一个具体值
ifnull是空处理函数，专门处理null的。 在所有的数据库中，null只要参与运算，最终结果一定是null。
需要使用ifnull函数处理，用法：
ifnull(数据，替换值)
-- 计算年薪的时候，把补贴为null的值替换成0，这样子就可以避免最后算出来的年薪为null SELECT ename,(sal+IFNULL(comm,0))*12 AS yearsal FROM emp; -
concat函数进行字符串的拼接
SELECT CONCAT(ename,empno)FROM emp; -
case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。 （注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
SELECT ename,job,sal AS oldsal, (CASE JOB WHEN 'MANAGER' THEN sal*1.1 WHEN 'SALESMAN' THEN sal*1.5 ELSE sal END)AS newsal FROM emp;
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分组函数（多行处理函数）
- 分组函数在使用时必须进行分组才能使用。
- 如果没有对数据进行分组，那么整张表就会默认为一组
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count 计数
SELECT COUNT(sal) FROM emp; -
sum 求和
SELECT SUM(sal) FROM emp; -
avg 平均值
SELECT avg(sal) FROM emp; -
max 最大值
SELECT MAX(sal) FROM emp; -
min 最小值
SELECT MIN(sal) FROM emp;
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分组函数需要注意的点：
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分组函数自动处理null，使用时不需要对null进行处理
SELECT COUNT(comm) AS comm FROM emp;
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count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为null的元素总数
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count * ：统计表当中的总行数。只要有一行数据count就++。
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分组函数不能直接使用在where子句中。
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所有分组函数都可以组合起来用。
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分组查询
sql语句各关键字的执行顺序：FROM->WHERE->GROUP BY->SELECT->ORDER BY
由上面的执行顺序，我们可以知道为什么分组函数不能直接使用在where子句中；因为sql语句在执行的时候，select在group by后面，所以**SELECT MIN(sal) FROM emp;可以正常执行，但SELECT ename FROM emp WHERE sal >(sal);（WHERE在group by前面，还没分组）**却会报错。
-- 找出每个工作岗位的工资和 SELECT SUM(sal) FROM emp GROUP BY JOB; 在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数！其他字段或函数一律不能写在select后面
使用Having可以对分完组之后的数据做进一步的过滤（having与group by配套使用）
-- 找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的 SELECT deptno,MAX(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING MAX(sal)>3000;优化策略：where与having都可以解决的问题，优先使用where
SELECT deptno,MAX(sal) FROM emp WHERE sal>3000 GROUP BY deptno;这样子可以先选出符合要求的数据再进行分组，优化了执行效率。
不能使用where的情况
-- 找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的SELECT deptno,AVG(sal)FROM empGROUP BY deptnoHAVING AVG(sal)>2500;因为上述要求的是平均薪资，即为AVG(sal)，而where后面不能跟分组函数，所以where无法解决上述问题，只能使用having
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单表查询总结
当我们需要从某张表中查询数据，需要先经过where条件筛选出有价值的数据，再对这些有价值的数据进行分组。分组之后可以使用having 继续筛选，然后select查询出来，最后排序输出。
练习：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排序。
SELECT job,AVG(sal) AS avgsal FROM emp WHERE job != 'MANAGER' GROUP BY job HAVING avgsal>1500 ORDER BY avgsal DESC; -
DISTINCT关键字
DISTINCT关键字可以把查询结果去除重复的记录（原表数据不会被修改）。
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作用于单列
-- 查询工作岗位类型 select DISTINCT job FROM emp; -
作用于多列
SELECT DISTINCT deptno,job FROM emp;上述语句是同时作用在**“deptno+job”**上面的，实际上是根据**“deptno+job”**实现去重。即同一部门同一岗位的信息去掉。
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需要注意的是DISTINCT只能出现在所有的字段的最前方。
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count+distinct使用
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多表查询
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什么是多表查询（连接查询）
从一张表中单独查询，称为单表查询。 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
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连接查询的分类
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根据语法的年代分类： SQL92：1992年的时候出现的语法 SQL99：1999年的时候出现的语法 我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
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根据表连接的方式分类：
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内连接：
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等值连接
-- SQL92语法 SELECT e.ename,d.dname FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.deptno;-- SQL99语法 SELECT e.ename,d.dname FROM emp e (INNER)JOIN -- INNER可以省略，但带着INNER可读性更好！ dept d ON e.deptno = d.deptno WHERE '筛选条件';sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
sql99的优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
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非等值连接
条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
-- 找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级 SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal ORDER BY grade; -
自连接
一张表看作两张表来用
-- 查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名 SELECT a.ename AS '员工名',b.ename AS '领导名' FROM emp a JOIN emp b ON a.mgr = b.empno;
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外连接：
外连接就是在内连接的基础上，在JOIN的左边加上一个关键字RIGHT或LEFT。
RIGHT/LEFT代表什么：表示将join关键字右/左边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左/右边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
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左外连接（左连接）
SELECT a.ename AS '员工名',b.ename AS '领导名' FROM emp a LEFT JOIN emp b ON a.mgr = b.empno; -
右外连接（右连接）
SELECT a.ename AS '员工名',b.ename AS '领导名' FROM emp a RIGHT JOIN emp b ON a.mgr = b.empno; -
全连接（不常用）
注意：外连接的查询结果条数一定是大于或等于内连接的查询结果条数
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当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）
注意：通过笛卡尔积现象可以得出表的连接次数越多效率越低，所以要尽量避免表的连接次数。
实现案例：查询每个员工所在部门名称演示多表查询（避免笛卡尔乘积）
SELECT ename,dname FROM emp,dept WHERE emp.DEPTNO = dept.DEPTNO;给表起别名，优化效率：
-- SQL92语法 SELECT e.ename,d.dname FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.deptno;多张表的连接查询
三张表，四张表怎么连接？
select ... from a join b on a和b的连接条件 join c on a和c的连接条件 right join d on a和d的连接条件一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
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子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
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子查询可以出现在那些地方
select ..(select). from ..(select). where ..(select).-
where子句中的子查询
-- 找出比最低工资高的员工姓名和工资 SELECT ename,sal FROM emp WHERE ( SELECT MIN(sal) FROM emp); -
from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级
第一步：先把每个岗位的平均薪资查询出来
SELECT JOB,AVG(sal) AS avgsal FROM emp GROUP BY JOB
第二步：把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t让t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
SELECT t.*,s.grade FROM (SELECT JOB,AVG(sal) AS avgsal FROM emp GROUP BY JOB) t JOIN salgrade s ON t.avgsal BETWEEN s.`LOSAL` AND s.`HISAL`;查询结果：
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select后面出现的子查询
-- 找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名 select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果
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union合并结果集
-- 查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工 -- 使用表连接查询 SELECT ename,job FROM emp WHERE job = 'MANAGER' OR job = 'SALESMAN'; -- 使用union查询 SELECT ename,job FROM emp WHERE job = 'MANAGER' UNION SELECT ename,job FROM emp WHERE job = 'SALESMAN';union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，每次匹配的次数满足笛卡尔积都会翻倍；但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
union在使用的时候的注意事项：
- union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
- 在MySQL中，允许结果集合并时列和列的数据类型不一致。但Oracle结果集合并时列和列的数据类型要一致。
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limit：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
-- 按照薪资降序，取出排名在第【5-9】名的员工 SELECT ename,sal FROM emp ORDER BY sal DESC LIMIT 4,5;limit语法：
完整用法：limit startIndex, length startIndex是偏移量（起始下标），length是需要取出的数据长度。起始下标从0开始
省略用法：limit 5；取出0-5个数据
limit在order by之后执行
在Java中，若我们需要每页显示pageSize条记录，会有下面的公式
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize; 其中pageNo是页码
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DQL语句的执行顺序
1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
CREATE
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表的创建（建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter）
语法：
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型); create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型 );表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。 字段名：见名知意。 表名和字段名都属于标识符。
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mysql中的数据类型：
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varchar(最长255)：可变长度的字符串，比较智能，节省空间。会根据实际的数据长度动态分配空间。 优点：节省空间 缺点：需要动态分配空间，速度慢
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char(最长255)：定长字符串，不管实际的数据长度是多少。分配固定长度的空间去存储数据。使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。 缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
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int(最长11)：数字中的整数型。等同于java的int
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bigint：数字中的长整型。等同于java中的long。
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float：单精度浮点型数据
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double：双精度浮点型数据
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date：短日期类型
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datetime：长日期类型
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clob：字符大对象，最多可以存储4G的字符串。超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
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blob：二进制大对象。专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
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创建表与增加数据
创建表
CREATE TABLE t_student( NO INT, NAME VARCHAR(32), sex CHAR(1), age INT(3), email VARCHAR(255) );增加数据
-- 注意字段名要和值一一对应。即数量对应，数据类型对应。 INSERT INTO t_student(NO,NAME,sex,age,email) VALUES(1,'张三','男',20,'123456@qq.com'); -- 顺序可以不一样 INSERT INTO t_student(email,NAME,sex,age,NO) VALUES('lisi@123.com','lisi','f',20,2); -- INSERT可以添加单个字段。没添加到的字段默认值为null INSERT INTO t_student(NO) VALUES(3); -- 如果添加时省略所有字段名，则说明添加全部字段名 insert into t_student values(4); -- 错误的 insert into t_student values(4, 'xiaoming', 'f', 21, 'ming@123.com');-- 需要把其他值也添加上
INSERT添加日期
-- t_user表中的birth为date属性。 INSERT INTO t_user(id,name,birth) VALUES(1,'jack',STR_TO_DATE('01-10-1990','%d-%m-%Y'));str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date。通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date
mysql的日期格式：%Y -> 年，%m -> 月，%d -> 日，%h -> 时，%i -> 分，%s -> 秒
-- 这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。 select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)；这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式
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date和datetime两个类型的区别
- date是短日期：只包括月日信息。mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
- datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
now() 函数可以获取系统当前的时间，获取到的信息带有：时分秒信息！是datetime类型的。
-- 在表t_user中增加一个字段create——time ALTER TABLE t_user ADD create_time DATETIME; -
INSERT插入多条数据
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values (1,'zs','1980-10-11',now()), (2,'lisi','1981-10-11',now()), (3,'wangwu','1982-10-11',now() ); -
将查询结果插入到一张表当中
create table dept_bak as select * from dept; insert into dept_bak select * from dept;
UPDATE
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语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
-- 更新t_user表中id=1的数据 UPDATE t_user SET NAME = 'mary',birth = '2000-10-1',create_time = NOW() WHERE id = 1;
DELETE
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删除表中的数据
语法格式：
delete from 表名 where 条件;注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
-- 删除t_user表中 id为2的数据 delete from t_user where id = 2; -
删除表：
-- 这不是删除表中的数据，这是把表删除。 drop table t_user; -
快速删除表中的数据
传统删除表中的数据是使用delete语句，其原理如下
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
缺点是：删除效率比较低。
优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！(使用rollback)
快速删除表中的数据使用truncate语句，其原理如下：
语法：truncate table dept_bak;
删除效率比较高，表被一次截断（删除表中的所有数据），物理删除。
缺点：不支持回滚
优点：快速删除表中的数据。
约束
- 常见的约束
- 非空约束，not null
- 唯一约束，unique
- 主键约束，primary key
- 外键约束，foreign key
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非空约束（not null）
非空约束，针对某个字段设置其值不为空，如：学生的姓名不能为空
drop table if exists t_student; CREATE TABLE t_student( student_id INT(10), student_name VARCHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(2) DEFAULT 'm', birthday DATE, email VARCHAR(30), classes_id INT(3) );插入数据
insert into t_student(student_id, birthday, email, classes_id) values (1002, '1988-01-01', 'qqq@163.com', 10);因为插入的数据没有插入student_name字段的值，所以系统会报错
not null只有列级约束，没有表级约束 -
唯一约束（unique）
唯一性约束，它可以使某个字段的值不能重复，如：email 不能重复。
drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10), student_name varchar(20) not null,-- 非空约束 sex char(2) default 'm', birthday date, email varchar(30) unique, -- 唯一约束 classes_id int(3) ); -- 联合唯一 create table t_vip( vip_id int, vip_name varchar(20), unique(vip_id,vip_name) );上述联合唯一的
unique(vip_id,vip_name)由于约束没有添加在列的后面，所以被称为表级约束。unique和not null联合使用create table t_vip( id int, name varchar(20) not null unique -- 主键字段 );在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）
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主键约束（primary key）
每个表应该具有主键，主键可以标识记录的唯一性，主键分为单一主键和复合（联合）主键，单一主键是由一个字段
构成的，复合（联合）主键是由多个字段构成的。
- 主键约束：就是一种约束
- 主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做主键字段
- 主键值：：主键字段中的每一个值都叫做主键值（建议使用int，bigint，char；不建议使用varchar）
drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10) primary key,/*列级约束*/ student_name varchar(20) not null, sex char(2) default 'm', birthday date, email varchar(30) , classes_id int(3) ); -- 复合主键 create table t_vip( vip_id int, vip_name varchar(20), primary key(vip_id,vip_name) ); -- 实际开发中，不建议使用复合主键！**注意：**每一张表都必须有主键，否则这张表无效。且一张表只能有一个主键
- 自然主键：主键值是一个自然数，和业务没有关系。
- 业务主键：主键值和业务紧密关联，例如银行卡账号做主键值。这就是业务主键
实际开发中，自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要任何意义。而主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
auto_increment：表示自增，从1开始，以1递增，用于维护主键。 -
外键约束（foreign key）
外键主要是维护表之间的关系的，主要是为了保证参照完整性，如果表中的某个字段为外键字段，那么该字段的值必须来源于参照的表的主键，如：emp 中的 deptno 值必须来源于 dept 表中的 deptno 字段值。
- 外键约束：就是一种约束
- 外键字段：该字段上添加了外键约束，这样的字段叫做外键字段
- 外键值：：外键字段中的每一个值都叫做外键值。外键值可以为null
建立学生和班级表之间的连接：
首先建立班级表 t_classes
drop table if exists t_classes; create table t_classes( classes_id int(3), classes_name varchar(40), constraint pk_classes_id primary key(classes_id) );然后创建表t_student
drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10), student_name varchar(20), sex char(2), birthday date, email varchar(30), classes_id int(3), constraint student_id_pk primary key(student_id), constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) );注意：t_classes是父表，t_student是子表。
外键不一定是主键，但一定要有unique约束